谷歌发布EmbeddingGemma2，740M的轻量多模态嵌入模型，这是它首款原生多模态开源嵌入模型。

别看参数只有7.4亿，文本、代码、图片、视频、音频都能做向量编码，性能甚至超过不少体量是它两倍以上的同类模型。搭配Gemma4，非常适合离线、隐私优先的RAG知识库。

对比国内的嵌入模型，国内版本在中文文本向量检索上优势突出，适配国内文档规范。而EmbeddingGemma2亮点是多模态一体化，图文音视频统一做向量，在图纸、影像资料混合检索场景潜力很大。