Apple推出M6与M5 Ultra芯片，性能与AI算力实现跨越式升级，M6是Apple首款2纳米芯片，搭载规模更大、性能更强的12核CPU、12核GPU与双16核神经网络引擎；M5 Ultra则是Apple首款采用四芯架构的芯片，也是迄今性能最强的自研芯片。

Apple今日在全新Mac mini上搭载M6芯片，在全新Mac Studio上搭载M5 Ultra芯片，为设备性能与AI能力带来飞跃式提升。M6作为Apple首款先进2纳米制程芯片，全面升级各类计算单元，在性能各维度实现突破。该芯片配备搭载全球最快CPU核心的12核CPU复合体、集成神经网络加速器的12核GPU、双16核神经网络引擎，统一内存带宽最高可达170GB/s。M5 Ultra是面向专业工作负载与AI运算的终极性能平台，采用新一代UltraFusion技术，在M系列系统级芯片中首次实现四芯架构。芯片最高配备36核CPU、80核GPU，统一内存带宽高达1.2TB/s，较M3 Ultra提升50%。凭借先进技术，两款系统级芯片算力强悍，同时拥有行业领先的能效表现，助力用户在桌面端完成更多复杂任务。

Apple硅工程集团副总裁Sri Santanan表示：“今天，我们凭借技术突破性的M6，以及迄今最强的M系列芯片M5 Ultra，实现Apple硅在性能与AI算力上的又一次巨大跨越。M6采用尖端2纳米工艺，全新CPU架构、新增两颗CPU与GPU核心、双16核神经网络引擎，以及更高的统一内存带宽，让芯片以出色的能效轻松应对各类负载。而面向极致桌面性能、可运行大规模AI模型的M5 Ultra，搭载巨型GPU并首次集成神经网络加速器，统一内存带宽进一步提升，不断刷新桌面设备的能力边界。”

M6专为普通用户、学生、开发者、AI爱好者与企业的日常工作流打造，在性能、能效与端侧AI能力之间实现理想平衡，可流畅处理日常任务、代码开发与创意创作。

M6采用尖端2纳米制程工艺，在更小的芯片裸片上实现更高的晶体管密度，带来性能与能效的大幅跃升。芯片首次搭载双16核神经网络引擎，峰值算力较上一代最高翻倍，让端侧AI工作负载运行速度更快。系统框架可自动同时调用两颗引擎，让应用实现更快的模型推理速度。

M6采用全新12核CPU复合体，相比M6前代M5增加两颗核心，由2颗超级核心、4颗性能核心、6颗能效核心组成。其单核性能为全球顶尖，多核性能较M5最高提升1.2倍，较M1最高提升2.4倍。超级核心高效处理单核负载，性能核心功耗更低，可与超级核心协同运行高要求多核任务，能效核心负责日常后台任务，整体实现行业领先的每瓦性能。图像编辑、代码编译、文件索引、智能体AI运算等高负载CPU任务，运行速度均达到全新高度。

M6配备12核GPU，较M5增加两颗核心，每个GPU核心均内置神经网络加速器。相比M5，AI场景下GPU峰值算力提升近30%，较M1提升超8倍，处理端侧大语言模型提示词的速度显著加快²。

此外，M6搭载Apple最新图形技术，包括着色器核心架构升级、动态缓存、硬件加速光线追踪。这些技术协同作用，为游戏带来更逼真的视觉效果、更快的渲染速度与更高帧率，复杂图形的几何处理速率提升50%。

M6最高支持32GB统一内存，可流畅运行多类高负载应用，在设备本地安全私密地运行智能体类大语言模型；统一内存带宽最高达170GB/s，较M5提升10%，较M1提升2.5倍。

M5 Ultra是Apple史上最强芯片，面向需要极致CPU、GPU性能与超大统一内存带宽的专业用户，可胜任复杂3D渲染、视觉特效制作、科学分析，以及在设备本地运行算力密集型前沿AI模型。

M5 Ultra通过UltraFusion互连技术，将两颗双芯M5 Max芯片整合，形成Apple硅首款四芯架构。UltraFusion实现裸片间带宽超4.4TB/s，连接密度提升6倍以上。这套超低延迟、高带宽的互连方案，让四颗裸片如同单一处理器协同工作。M5 Ultra最高配备36核CPU，包含12颗超级核心与24颗性能核心，单核性能较M3 Ultra最高提升1.25倍，多核性能最高提升1.3倍。

M5 Ultra搭载新一代GPU，最高80核，每个核心内置神经网络加速器，AI场景GPU峰值算力较M3 Ultra最高提升4.5倍，较M1 Ultra提升超6倍。GPU配备Apple最新第二代动态缓存着色器核心、硬件加速网格着色、第三代光线追踪，图形性能较M3 Ultra最高提升40%。

M5 Ultra升级媒体引擎，专用硬件支持H.264、HEVC、四路ProRes编解码，硬件加速AV1解码，是高清视频剪辑的终极解决方案。芯片内置32核神经网络引擎，以行业领先的能效，在设备本地安全运行复杂AI任务与Apple智能功能。

同时，M5 Ultra配备超大容量高带宽统一内存，最高512GB，统一内存带宽高达1.2TB/s，较M3 Ultra提升50%。用户可将海量数据集存入本地内存，提升令牌生成速度，在设备本地运行参数达数千亿的超大语言模型。

Apple Core AI、Core ML、Metal、Xcode等开发者框架与工具，可直接调用两款芯片的先进硬件能力。开发者可借助M6的双16核神经网络引擎，以及M5 Ultra GPU内置的神经网络加速器、最高512GB统一内存、1.2TB/s超高带宽，实现强悍的端侧AI算力。

依托这些框架与新款芯片，开发者可在Mac本地运行、微调大型AI模型。Apple开发工具与框架会自动在CPU、GPU、神经网络引擎间优化性能，开发者可使用Apple基础模型、应用意图调用Apple智能功能，或是自研专属AI模型，完全在设备本地搭建并运行高性能AI工作负载。

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