金灿荣：微软要用中国的大模型了，成本能降 90%，资本是见钱眼开的，由于政治限制，但资本是逐利的！

目前美国头部闭源大模型，也就是大家熟知的OpenAI、Anthropologie系列，调用价格一直居高不下。而国内主流开源大模型，在同等运行性能、同等输出效果的前提下，调用成本普遍比美国模型低60%至90%。

AI模型每秒输出100词元、连续工作一小时，使用美国高端闭源模型的成本大概在10美元左右，而换成中国优质开源模型，成本仅需1美元。对于普通用户来说，单次使用差价可以忽略不计，但对于微软这种日均调用量上亿次、全年算力消耗海量的科技巨头，这个差距就是天文数字。

海外一家中型科技公司，单纯依靠美国闭源模型做AI业务，每月的API调用费用轻轻松松达到数十万美元。但只要切换成中国开源模型，每月能省下七八成的开支，一年下来单是AI调用成本就能省下几百万美元。这也是为什么越来越多海外企业主动拥抱中国大模型，这根本不是技术选择，而是生存和盈利的刚需。

现在的中美AI格局，其实处于一个很微妙的平衡状态。不得不承认，美国顶尖闭源大模型，在极致推理能力、复杂逻辑运算、前沿创意生成等顶尖场景，依然有着微弱优势。但这种优势有个致命短板就是太贵了。

黄仁勋曾经说过一句行业名言：“AI的尽头是物理，物理的尽头是能源”。这句话点透了AI行业的本质，所有AI技术比拼到最后，拼的不是花哨的参数和概念，而是算力成本、能耗成本、落地成本。技术差距可以通过工程优化快速追赶，但成本差距，是短时间内根本无法抹平的硬鸿沟。

国内大模型这几年的核心突破，从来不是单纯堆参数、堆硬件，而是极致的工程优化和成本控制。我们的模型做到了一个让全球资本都无法拒绝的极致平衡，用10%左右的成本，实现80%以上的核心性能。对于95%的商业落地场景，比如智能客服、内容生成、数据分析、云端辅助办公，根本用不到顶尖模型的极限能力，稳定、好用、便宜，才是企业最需要的核心特质。

目前美国企业的AI模型调用流量中，中国大模型的词元占比每周稳定保持在30%以上，峰值甚至突破46%。也就是说，美国企业每调用两次AI服务，就有将近一次在用中国模型。

加密货币巨头Coinbase公开表示，正在全面切换中国AI模型降低运营成本；民宿巨头爱彼迎实测阿里通义千问模型后，直接官宣评价“响应速度快、使用成本极低”，大规模投入业务应用。更有意思的是，此前还有200多家美国科技企业联合发声，反对白宫出台的中国模型禁用政策，直言禁用中国模型会直接增加企业运营负担，削弱美国科技企业的全球竞争力。

大家都知道微软是OpenAI的核心投资方，按理说应该全力助推自家合作的模型。但现实是，OpenAI的闭源模型盈利模式单一、定价过高，很多中小客户根本用不起。

而微软旗下的Azure云平台，核心盈利逻辑是做生态、赚流量和服务费。接入性价比超高的中国开源大模型，既能补齐高端模型太贵、低端场景适配不足的短板，又能吸引大量对成本敏感的中小企业客户，盘活整个云平台的生态。一边靠着OpenAI守住高端技术口碑，一边靠着中国模型收割海量大众市场，这份算盘，打得无比精明。

我们的大模型或许在实验室极致测试场景中，和美国顶尖模型还有细微差距，但在真实的商业战场上，我们凭借极致的性价比、稳定的落地表现，已经拿到了全球市场的入场券。金灿荣教授也特意强调过，这是中美AI竞争进入新阶段的核心标志，技术壁垒正在松动，市场化、成本化的竞争正在成为主流。

而且大家要明白，资本的选择从来不会骗人。数百亿、数千亿的市场资金，不会因为情怀、偏见或者政治立场做选择，只会流向性价比最高、价值最大的地方。海外资本主动拥抱中国大模型，不是给我们面子，是因为我们的技术、我们的成本优势，实打实创造了商业价值。

现在所谓的技术封锁，更像是一场自欺欺人的闹剧。上层政客忙着画壁垒、设限制，底层企业忙着破壁垒、找红利，上下脱节的局面，恰恰印证了商业规律永远大于政治意志。短期的政策干预或许能制造一些阻碍，但长期来看，市场和资本的趋势，任何人、任何政策都无法逆转。

未来AI行业的竞争，绝对不是谁的参数更夸张、谁的概念更前卫，而是谁能更低成本、更高效率、更稳定地服务全球用户。在这条赛道上，我们已经站稳了脚跟，甚至拥有了别人难以超越的核心优势。

接下来会不会有更多海外科技巨头跟进微软，全面普及中国大模型？评论区聊聊你的看法！