这批病毒并非来自自然界，而是由AI根据DNA规律写出来，再由研究人员合成，并在实验室中验证成功。
相关论文《Generative design of bacteriophages with genome language models》已于2026年8月6日正式发表于《Science》。研究团队来自Arc Institute和斯坦福大学。
他们做了个DNA领域的AI大模型，叫Evo1和Evo2，它们通过学习大量基因组序列，能根据DNA中的规律生成新的基因组。
这一次，研究人员选择了一种经典噬菌体ΦX174作为实验对象。
噬菌体是一类专门感染细菌的病毒，对人类、动物和植物没有感染能力。而ΦX174只感染特定大肠杆菌，基因组非常小，只有约5386个碱基，因此既适合作为研究对象，也方便实验验证。
团队先让Evo模型生成大量候选基因组。
随后，他们从几十万甚至更多设计方案中筛选出约300个，进行DNA化学合成，再导入大肠杆菌。
最终，有16个AI设计出的基因组成功活了下来。
它们能够完成复制、组装成病毒颗粒，并裂解细菌。
更特别的是，这些病毒并不是天然存在版本的复制品。
部分AI设计的噬菌体拥有自然界从未出现过的突变组合，其中一些版本的复制效率甚至超过了天然ΦX174。
研究人员认为，这项技术未来可能帮助开发新的噬菌体疗法，用来应对越来越严重的耐药细菌问题。
目前，这些AI病毒只针对细菌，研究团队也刻意排除了人类病原体相关数据，并限制实验环境。
不过，包括约翰霍普金斯大学健康安全中心在内的专家提醒，随着AI设计生物能力继续提升，未来如果类似技术被用于更复杂的病毒，生物安全监管将面临新的挑战。
