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DeepSeek一天消耗了8万亿 好多人以为是烧了8万亿资金。澄清一下:这是To

DeepSeek一天消耗了8万亿 好多人以为是烧了8万亿资金。澄清一下:这是Token调用量,不是钱。DeepSeek登顶全球第一

但8万亿Token本身已经足够吓人了。

数据来自海外编程平台OpenCode:DeepSeek V4 Flash单日处理8万亿Token,5万亿免费额度+3万亿付费套餐。作为对比,聚合了400多款模型的OpenRouter,全平台日均才6.6万亿。一个模型在一个入口就超过了400个模型的日均总量。

为什么能这么猛?两个原因。

第一个是价格。DeepSeek每百万输出Token收2元人民币,Claude Opus 4.8收25美元、约170元。差了85倍。而且DeepSeek有98%的缓存命中折扣,命中缓存只按标价2%计费。OpenAI降价80%之后,DeepSeek的单任务成本仍然比对方低约60%。

第二个是用法变了。过去AI是“问一句答一段”,现在Agent自己读文件、改代码、跑程序、看结果、错了重试。有开发者用Claude做一个单页3D游戏,最后只是一个HTML文件,消耗了6.9亿Token。模型写出的代码未必多,Token却翻了几十倍。

所以衡量模型的标准变了——从“单次回答有多聪明”变成了“完成一件长活要花多少钱、多久、失败几次”。DeepSeek不需要成为最强模型,只要达到“大多数时候能做完”,就能用85倍的价格差把更贵的模型挤出默认调用位。

OpenRouter上周数据显示,全球调用量前五全是国产大模型。从2026年2月起,美国企业调用中国AI模型的Token占比每周都超过30%,最高冲到46%。

这不是“中国AI战胜美国AI”的爽文剧情。是“开源+低成本+生态扩散”对“闭源+高溢价+稀缺性”的一次正面碾压。切换的关键词就两个字:普惠。