普通人用AI提效：5个大模型应用场景(国内）
我现在判断一个大模型好不好用，已经不太看跑分了。
跑分再高，接不走手头那些重复、机械、又很耗时间的活，对我来说也没啥用。
这段时间，我一直在用千问，千问用下来非常顺手。
我现在比较稳定的大模型AI工作流其实很简单：
输入 → 执行 → 查看结果 → 人工验收
普通人用AI提效，完全不用觉得代码很复杂，现在都是自然语言交互啦！！
总结下来说，有以下五大模型应用场景：
01. 学会用 AI 做研究。
02 .让 AI 理解的时候，要以结果为导向。
03 .把数据可视化，从而让判断更准确！
04 .把资料变成内容去分享出去！(learn in public)
05 .学会试着用代码解决你生活中遇到的重复问题。
先挑一个每天都在重复的任务，让大模型真正替你跑一次。
跑完再迭代！比收藏100篇教程有用。
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