Superfluid Lab 是独立于元戎启行的常规研发部门，旨在探索新的科研组织方式，所有研究人员围绕同一个模型展开协作，是 元戎启行在2026 年 5 月内部新成立的科研组织，最近的一些内部讨论切片还挺有意思的

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行业普遍认知：很多物理任务，模仿学习、专用模型都能做但Superfluid的核心判断：别人能做到的是“可用”，基座模型能做到的“极致上限”

负责人觉得做基座模型，不是为了解决某一个具体的商业问题，而是执着挑战物理智能的终极边界，那些周期极长、深耕底层的技术，一旦建成，会成为整个行业的底层底座。

其实行业真正的痛点，是大量未被定义的断裂带：模型与数据不通、视觉与行动脱节、仿真与真实无法迁移等等，就跟智驾一样，热闹的地方永远人满为患，无人深耕的底层问题，才是十年维度的核心壁垒，所以Superfluid不内卷应用层优化，专注定义和解决这些行业空白的底层难题，有点苦行僧的味道

Superfluid Lab为什么选择智驾做核心验证场景？因为自动驾驶场景需要不间断的感知、预测、决策、执行，能在这样零容错、高复杂的硬核物理场景跑通的基座模型，才有底气迁移到所有物理智能场景

真正做研究的人，从不追逐风口，只坚守两件事：宽松纯粹的科研环境和充足稳定的算力支撑（很纯粹）

在全员急功近利、追求快速变现的AI行业，Superfluid这种「慢下来做底层、敢赌长期未来」的姿态，真的太珍贵了懒博小课堂元戎启行deeproute汽车黑科技