大模型正在从云端走向终端的趋势越来越明显，端侧模型正在快速铺开。智驾芯片公司在车规体系中淬炼后，果断切中了这个蛋糕，黑芝麻智能等芯片公司已经早早行动起来。

此前黑芝麻已经布局了Robotaxi、机器人大脑、AI BOX本地部署等高算力核心赛道，往其他细分或者泛消费电子赛道布局已经是题中之义，我知道还有芯片公司在往电脑和平板切。

所以这个逻辑下，对于芯片企业而言，竞争的就不只是比拼峰值算力，更在于能否提供覆盖不同场景、不同算力需求的完整产品矩阵。而且还要求快速抓住时间窗口，从头研发没必要，也来不及。

最近在10周年头上，黑芝麻把亿智电子收入麾下。交易完成后，黑芝麻智能进一步完善端侧AI推理布局，形成从高算力自动驾驶，到低功耗智能终端的更完整算力覆盖。亿智电子此前聚焦低功耗、高性价比AI SoC芯片，其产品覆盖智能车载、智能硬件、智能安防等场景，与黑芝麻智能在车规级高性能计算芯片领域形成互补。

对于黑芝麻智能而言，这也是在AI时代重新定义公司边界的重要一步。公司从战略设计上也将从从汽车AI芯片公司，转型成端侧推理方案公司。

这背后的产业逻辑在于，AI应用的大规模落地不会只依赖云端大模型，而需要大量部署在终端设备上的“小模型”和专用推理芯片。汽车、机器人、智能家居、工业设备等场景，都要求AI具备低延迟、低功耗、高可靠性的本地运行能力。

我最近听到一个说法，自动驾驶最终的破局点，可能不在于一定要死磕这项技术本身，而是整个物理AI兴盛之后，推动AI技术进一步突破，最后反哺自动驾驶。深以为然，目前看这个链条正在以汽车产业为原点，繁荣起来，黑芝麻智能应该是嗅觉最灵敏、动作最果断的企业之一。