AI4S这十年，节点很清晰：2016年AlphaGo证明AI能处理复杂决策，2025年AlphaFold团队拿诺奖证明AI能解决科学问题，到了2026年行业开始谈科学智能体的规模化落地。从"能下棋"到"能做科研"再到"能当科研助手"，本质是AI在科研链条中的角色从工具向协作者迁移。曙光智算总裁何牧君就在最近表示，超算互联网已覆盖100余个核心科研计算场景，正推动AI4S从科研辅助工具向科研助手演进。100多个场景覆盖面不小，但科研场景的碎片化程度远超想象，真正要实现规模化落地，场景纵深和验证标准仍需要行业共同补齐。
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