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0723夜报-特斯拉财报会里的机器人要点千呼万唤始出来,等到了特斯拉的Q2财报。

0723夜报-特斯拉财报会里的机器人要点

千呼万唤始出来,等到了特斯拉的Q2财报。

财报本身亮点不算多,值得重视的是自由现金流变为负数,而这些钱都用在了资本开支。特斯拉还给过全年资本开支指引是250亿美元,是对未来的押注,也是眼前的财务风险。

既然覆盖着高端制造,我会更关注马斯克对机器人产业的态度,相信这也是读者们很关心的,今晚就来聊一聊。

如果讲得简单些,就是四句话:1)Optimus机器人第一条产线基本完成,很快要投入生产;2)第一批机器人首先用于数据采集,训练目标是通用型机器人;3)V3版本的年预期产能100万,V4版本达到1000万,分别放在加州和德州工厂;4)Terafab芯片工程,主要解决Optimus机器人的端侧推理算力需求。

但这样说好像有点苍白,而且有些专业术语比较晦涩,正好平时都是聊特斯拉产业链,很少聊到特斯拉机器人本身,这里就展开讲讲。

第一,特斯拉是真的在做这件事,这点很重要。

原来加州老家里那条生产Model S的产线彻底停工了,直接搬空,装上了Optimus(特斯拉机器人的名字,翻译过来叫擎天柱)的生产线。

这个决心是蛮强的,汽车产线还能买现成的设备和零部件,而人形机器人几乎每个零件都要重新定义,相当于特斯拉工厂里出现的,就是全球最新的。

从今年下半年开始,这条产线就要尝试生产第一批Optimus,还挺激动人心。

第二,要解决应用场景的问题,这是特斯拉机器人和其他厂商的本质区别。这次财报会提到,第一批并不会急着去“打工”,而是全部送进“Optimus学院”。就像是新员工入职培训营,用真人示范怎么叠衣服、拿零件、打螺丝等,机器人就在边上看着学,学不会就一直练,摔倒了就爬起来继续练。

每一次实操都是在攒训练数据,就是为了让机器人能越来越有用,后面再生产出来的机器人就会一代比一代更聪明。

特斯拉不是造出来就售卖,而是边造边教,边教边造,先努力培养出高质量的机器人。

第三,最终要造就什么样的机器人?是通用机器人。

原来的人形机器人,演示时候大部分都要靠预编程或者遥控。比如拿个杯子,演示时候拿得挺好,一旦换个杯子或者换个场地可能就懵了。特斯拉想要的是,人类口头说一句“把桌上杯子拿去洗了”,机器人就能自己完成,全程不用写任何代码。

这次在WAIC世界人工智能大会,我有看到国内部分厂商想要做类似的事情。比如让机器人做分拣工作,有观众放一个耳机盒进去也能识别并拿出来;再比如让机器人叠衣服,叠到一半打乱还能继续叠。

但那些都是轮式机器人(下半身是轮子),没看到有双脚的机器人做这些事情。

灵魂拷问,为什么一定要人形呢?因为这个世界绝大部分场景都是根据人类的形体和习惯去造的,只有和人类相同的机器人,才能完完全全地实现通用。

要实现这个愿景,难度很高很高。除了大脑要更聪明,硬件方面就有很多壁垒:手部要媲美甚至超越人手的灵巧度,双脚走路要不断保持平衡性,续航要足够支撑大半天等等。也因此,特斯拉机器人的进展一拖再拖,是真的做不到啊。

第四,最终要做出多少台机器人?百万台和千万台。

制造业的量产曲线有点像躺着的“S”:刚开始很慢,中间陡峭,后面再平坦。

像Optimus机器人这种新产品,前期就会更加漫长,因为像电机、减速器、腱绳、传感器等,全是从第一性原理重新设计的,没有现成的供应链可以依赖。俗话就是,万事开头难。

马斯克说,这是特斯拉史上最难量产的产品。很赞成,前面一两年就是慢慢打磨了,等到磨合完成就能快速上量,例如V3 年产100万台,V4年产1000万台。

这两个数字太多,以至于听起来像是再次画饼。正好前段时间和特斯拉供应商聊过一圈,目前我掌握到的数据是:三季度开始试生产,一开始周产几百台,争取到年底周产3000台。每周3000台,算下来每月是1.2-1.3万台,对应每年是15万台,就算是量产成功。至于年产100万台,那是3年后的目标。

第五,是为了满足机器人量产的配套芯片研发。

刚才提到的都是硬件,机器人要真正适应人类社会,还需要大脑,而大脑的背后是大模型和算力。

就像特斯拉做自动驾驶要自研智驾芯片,做机器人也想要自研算力,而且马斯克连产能都不想求人,就打算自建Terafab——把光刻、逻辑、存储、封装、测试等全打通的自研芯片厂,等到A15芯片明年中量产,就优先喂给Optimus。

除此之外还有数字Optimus,就像FSD自动驾驶控制车辆一样去“看屏幕、操作电脑”,由大模型Grok派活,算是个虚拟员工。

还有Megapod,就是把AI算力塞进Megapack外壳,布到全球超充站,用分布式电力撑起机器人大脑。

芯片、智驾、大模型、储能等,特斯拉这些配套设施不是“拍脑袋就要布局”的突发奇想,而是这几年把地基一层层打扎实的长线工程。马斯克虽然经常放鸽子,也有时候会做失败,但这个人是真心厉害。

最后是落实到投资端,总归也要提一下。

先讲实的,现在想要在供应商里看到业绩贡献,肯定是一家都没有的。但也不是完全没线索,因为有些厂商已经供货给第一代和第二代机器人,第三代产线里也有一席之地,那么在初步爬产过程里,几千万收入还是有的。

我不敢说这些厂商在最后100万产能里能供货,但至少几率会大得多。

再讲虚的,人形机器人和当年新能源车很类似,是跨时代的产品。而且电动车还是基于燃油车的升级,人形机器人几乎是全新产品,难度更高。

我和很多管理层都说,像这种产品肯定没那么快量产的,能不靠外力站稳就已经很不容易,不能要求现在就走来走去干活或者在家里做家务。

有时候马斯克自己想的很好,夸下了海口,但从设计到制造,还是有很高的壁垒,哪怕有强大的国内供应链愿意配合他,也要一步步来。

也正因此,我一直是战略上重视、战术上轻视,最好是好公司的机器人估值溢价消失的时候,能够有底气“重拳出击”。

急的是市场情绪,慢的是物理世界,投的是几十年后的新时代。