梁文锋指出中美AI核心差距是算力资源，而非人才。受海外芯片管制、高端算力供给约束，国内企业难以搭建超大规模算力集群，限制超大参数模型迭代；缺少充足算力也会压缩科研试错空间，间接制约人才成长，精准点出行业现实困境。同时他客观说明，国内团队依靠算法效率优化，以少量算力实现追赶，体现本土技术团队的突围思路。

算力是重要短板，但并非全部差距。AI竞争同样包含数据集、底层软件生态、工程化体系、商业化落地、产业配套等多重要素。单纯将所有差距归于算力，简化了复杂的科技竞争格局。