全球都在抢电，国产十万卡开始比谁更“抠”
全球AI竞赛出现了一个略显尴尬的转折：芯片还没买齐，电先不够用了。
海外科技巨头正在争夺核电、燃气和长期电力合同，不少数据中心项目卡在并网、审批和冷却条件上。算力规模继续膨胀后，能源已经从运营成本变成建设门槛。
华为Atlas 95PUE值基本徘徊在1.1-1.15区间，同样处于相对领先水平；曙光8000从数据中心层面动手，采用浸没式相变液冷、高压直流供电和自然冷却，PUE可低至1.04。
PUE看似只差零点几，乘上十万张卡和全年运行时间，背后就是非常可观的电力成本。更重要的是，低PUE意味着有限电力指标可以留出更多份额给计算设备。
曙光8000上线首周就满载，也让能效指标有了实际意义。空载时谁都省电，高负载连续跑还能压住散热和功耗，才是真本事。
未来看大型AI集群，不能只问多少EFLOPS，还得问需要多少电、占多少地、每个Token耗多少能源。全球算力军备竞赛打到后面，电网可能比芯片更早决定上限。