总结用了一周 GPT-5.6，

我最大的感受是：它终于把“自动化代理”从“玩具”变成了“生产力工具”，而且还把价格打下来了。

以前做自动化经常觉得“贵+累”，现在是“聪明+省钱”。尤其是把 Terra 当主力、Luna 打杂、Sol 解决难题的组合拳，性价比真的拉满。

如果你也想尝试自动化代理，又在意成本，强烈建议现在就去用用 GPT-5.6（尤其是 Terra）。先从小任务开始试，比如让它帮你做一个自动化脚本或整理资料，感受一下区别。

上周 GPT-5.6 刚开放，我就立刻冲进去试了试。重点不是单纯聊天，而是自动化代理（让 AI 自己规划、调用工具、一步步干活）和性价比（花更少的钱干更多事）。

1. 先说模型选择：怎么挑才最划算？GPT-5.6 不是一个模型，而是三个“兄弟”：Sol（旗舰）：最聪明、最强，但最贵。适合超级复杂的活。

Terra（中间兄弟）：聪明程度接近老款 GPT-5.5，价格却便宜一半左右。日常主力推荐。

Luna（小弟）：最便宜、最快。简单任务用它就够了。我的用法：日常聊天、写邮件、简单总结 → Luna（省钱）编程、做报告、需要一点思考 → Terra（最均衡）特别复杂、要跑很久的自动化任务 → Sol + Ultra 模式这样切换使用后，我发现整体花费比以前用老模型或 Claude 还低了 30-50%。

2. 自动化代理体验：真的像雇了个小团队！以前用 AI 做自动化，经常遇到“AI 跑偏”“需要我一直盯着”“token 烧得飞快”这些问题。GPT-5.6 在这方面进步很大，主要靠两个新功能：① Ultra 模式（多子代理并行工作）就像老板派了 4-16 个小助手同时干活。

我试了一个场景：做一个简单的个人记账小程序。我只给了一个模糊指令：“帮我做一个网页版记账工具，支持添加支出、查看月度统计、导出 Excel。”结果它自己拆分任务：一个子代理负责前端界面设计一个负责后端逻辑一个负责测试和修复 bug

最后汇总成完整代码整个过程我几乎没干预，30 分钟就出可运行版本。以前这种事至少要我反复提示 5-6 轮，现在一次搞定。

② 程序化工具调用AI 现在可以自己写小段代码来调用工具、处理中间结果、自动决定下一步。我拿它做市场调研自动化：让它搜索竞品信息自动整理成表格生成分析报告最后画简单图表它自己决定什么时候用搜索工具、什么时候用代码处理数据，中间几乎不卡壳。以前经常“卡在某一步要我救火”，现在顺畅多了。trilogyai.substack.com3. 性价比真实感受：省钱是真省！我特意对比了前后 token 消耗（token 就是计费单位）：做一个中型编程项目（以前用 GPT-5.5）：老模型：输出 token 约 12 万，花费较高GPT-5.6 Terra：只用了约 6-7 万 token，质量还更好

跑一个长时间研究任务（用 Sol + Max 推理）：比 Claude Fable 5 同类任务便宜接近 1/4，速度还更快最爽的是ChatGPT Work（团队版）。

我把 Notion 和 Google Drive 连上，让它帮我整理一个月的工作笔记，直接输出成项目总结 + 下周计划。它自己去翻文档、提取关键信息、写成结构化报告。整个过程 token 用得很少，效果却很专业。实际账单感受： 用 Terra + Luna 组合后，我这周的 API + ChatGPT 总花费比上周还低了大概 40%，但完成的任务量多了近一倍。性价比确实高。

4. 代理能力强：能自己规划、执行、纠错，适合“扔过去让它干”的任务省 token、省钱：很多任务用更少资源完成更好效果稳定持久：长对话不容易跑偏，适合跑几个小时的自动化流程

ChatGPT Work 集成后，办公自动化门槛大幅降低小缺点：Ultra 模式虽然强大，但偶尔会多花一点 token（不过整体还是划算）特别敏感的网络安全或生物相关任务会有安全限制（正常理解）新模型刚上线，偶尔高峰期响应稍慢（ rollout 阶段正常）

5. 给不同人的建议程序员/开发者：强烈推荐！Sol 或 Terra + Ultra 模式，写代码、代码审查、做小工具都特别香。产品/运营/研究人员：用 Terra + ChatGPT Work，自动化整理资料、生成报告，省心又省钱。普通用户：Luna 就够日常用了，想玩自动化就开 Terra。企业/团队：直接上 ChatGPT Work + GPT-5.6，自动化办公流程性价比很高。