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AI 赋能机床行业:山东大汉如何用 “智能大脑” 破解加工难题?

车间里,工人围着三台机床反复调试 —— 加工一个工程机械零件要换设备、调参数,一天下来不仅效率低,还容易因人为操作出现误

车间里,工人围着三台机床反复调试 —— 加工一个工程机械零件要换设备、调参数,一天下来不仅效率低,还容易因人为操作出现误差。这是传统机床加工的常见痛点,而山东大汉智能科技却用 AI 技术,让机床 “自己会思考”,给出了破局思路。

✅AI 重塑核心能力:从 “被动操作” 到 “主动协同”

传统机床像 “不会说话的工具”,全靠工人手动调整,遇到复杂零件还得频繁换设备。山东大汉的解法是:给机床装个 “智能大脑”,让设备从 “被动听话” 变成 “主动干活”。

具体做法很实在:他们把 AI 大模型、人机对话系统融入机床控制,工人不用再对着复杂面板反复操作,通过语音指令就能让机床调整参数。比如旗下 TCK2100SYY 五轴车铣复合机床,相当于把 6 台传统机床的功能整合到一起,加工一个复杂零件时,不用多次装夹、换设备,一次就能完成五面加工,效率直接提升。更关键的是,这台机床还能自己监控运行状态,遇到异常会主动提示,减少了因设备故障导致的停工。

核心金句 1:AI 不是给机床装 “遥控器”,而是赋予它 “会思考的大脑”,让设备从 “被动执行” 转向 “主动解决问题”。

✅突破技术瓶颈:产学研协同补上 “国产短板”

以前国内高端机床,尤其是能加工复杂零件的五轴机床,大多依赖进口 —— 不是企业不想做,而是核心技术卡了脖子。山东大汉的破局方式,是避开 “单打独斗”,找高校、科研院所 “组队攻坚”。

比如研发五轴摆头车铣复合机床时,他们遇到了不锈钢加工精度不足的问题:零件表面总是不够光滑,达不到高端制造的要求。于是企业联合高校专家,一起优化刀具材质和加工速度参数,经过上百次测试,最终把精度控制到3微米,还拿到了国际先进技术鉴定,填补了国产高端机床的空白。这种合作不仅解决了技术难题,还帮企业引进了年轻科研人才,让后续的技术迭代速度快了近一倍。

核心金句 2:高端机床的突破,从来不是单点创新,而是产学研协同的 “合力结果”—— 企业找痛点,高校出方案,才能补上 “卡脖子” 的短板。

✅生态化布局:从 “做产品” 到 “带产业”

很多企业搞创新,只盯着自己的产品,但山东大汉的思路更长远:把自己的 AI 技术变成 “行业工具”,带动整个机床产业链升级。

他们的做法有两个关键:一是舍得投研发,每年拿出超销售收入少许资金,搭建了工业互联网智能制造云平台;二是主动卡位滕州 “世界中小机床之都” 的产业链核心,把云平台开放给当地中小机床企业。比如滕州有家做数控车床的小厂,接入平台后,能实时监控设备运行数据,次品率从以前的 5% 降到了 1% 以下,生产效率也提了不少。现在,大汉的 AI 机床生态链已经带动 50 多家上下游企业协同创新,让滕州机床从 “量多” 真正走向 “质优”。

核心金句 3:企业的竞争力,最终要落在对产业链的赋能能力上 —— 不是自己做得好,而是能带着行业一起变好。

AI 给机床行业带来的,不只是效率的提升,更是从 “制造” 到 “智造” 的转型。像山东大汉这样,用技术破解痛点、用协同补短板、用生态促发展的思路,或许能给更多制造企业带来启发。你在机床加工中遇到过效率低或精度不够的问题吗?欢迎在评论区分享你的经历。