📌 以前的学习重点： 软件操作技能（Figma、Sketch、PS） 视觉设计技法（配色、排版、图标） 组件和规范知识
📌 现在要增加的学习重点：
🔸 AI 工具使用能力 学会高效使用 ChatGPT/Claude、AI 生图工具、Figma AI 功能。 这是基础技能，不学就是效率差距。
🔸 提示词工程思维 学会用精确的语言描述需求，让 AI 产出高质量结果。 这本质上也是在训练你的思维清晰度。
🔸 业务理解力（更重要了） AI 越强，执行层面的差异越小。 能理解业务、定义问题的设计师才是稀缺的。
🔸 系统思维和策略能力 AI 能解决单点问题，但搭建完整的设计体系需要人的系统思维。
🔸 数据分析基础 AI 可以帮你分析数据，但你需要知道该看什么数据、怎么解读。
📌 学习方法也要变： 遇到不懂的，先问 AI 再查资料。 做项目时先让 AI 出初稿，你在此基础上学习和优化。 用 AI 模拟面试、模拟评审来练习表达。
💡 不是学更多，而是学对的东西。 把时间花在 AI 做不好的事情上，才是最聪明的学习策略。
📚下面这份《UIUX 学习指南》，是我花 1 年时间整理，萃取苹果、谷歌等大厂设计智慧搭建而成的：
• 体系完整又系统，从视觉、交互到用研、产品，覆盖 UI/UX 全链路
• 不管是零基础入门、中级进阶还是冲资深，都能精准适配
• 每天花 5～10 分钟，就能稳步搭建起专业认知框架
👇文末加入「UIUX 学习指南」，每天 5～10 分钟，去学、去拆解。
当你开始坚持，你便不再只是“做设计”，而是用设计的眼光重新看见世界。
