文/黄海峰的通信生活

在生活中，AI是贴心的私人管家；在制造业里，AI是揪出瑕疵的“质检专家”；在金融领域，AI是高效运算的“交易大脑”……AI已成为实体经济转型的核心动力。

可鲜有人知的是，在AI服务的背后，要靠海量数据“托底”。数据作为AI的“核心燃料”，存储是否安全、管理是否高效、调用是否顺畅，直接决定AI能走多远、赋能多深。

随着AI大模型向各行业渗透，数据量指数级暴涨，传统存储却“扛不住了”，要么“装”不下海量数据，要么满足不了AI调用的高时效，“数据睡大觉、价值挖不出”成了全行业难题。

如何打造适配AI的存储设施，激活静态数据？这成了亟待破解的关键问题。近日，主题为“智存・智变”的联想凌拓技术大会引发关注。会后，笔者参与对话联想凌拓首席执行官杨旭、联想凌拓首席运营官林佑声后发现，这家专注智能数据管理的企业，正用创新方案打破存储瓶颈，重新定义AI时代的存储规则。

AI落地卡壳！五大存储“拦路虎”成行业难题

当前，AI技术正从通用大模型向行业细分场景快速拓展，而数据存储作为基础支撑，其短板日益凸显。企业常陷入“数据在手，价值难挖”的困境，多重技术壁垒阻碍AI的规模化落地。

首先，数据准备环节面临的挑战尤为突出。AI大模型对数据质量、整合度和时效性的要求远高于传统应用。但多数企业现有的数据格式杂乱，传统存储难以满足需求。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏在大会期间指出，公网数据在未来1～2年可能耗尽，私域数据流通不畅、行业数据壁垒高筑，进一步加剧了高质量数据的短缺。

其次，数据孤岛和系统滞后问题显著。不少处于高速发展阶段的企业，其IT系统跟不上业务扩张的步伐，不同部门、业务线采用独立的存储系统，导致数据标准不统一、数据孤岛林立。对此，杨旭举例称，某领先的三轮摩托车制造商在业务增长时，IT系统未能同步升级，数据分散于各业务模块中，难以支撑AI应用。

再者，成本压力成企业AI转型顾虑所在。AI落地在算力、存储等方面面临高昂的设备价格。这使得许多企业望而却步。如何在保障AI效果的同时，高效协调资源、优化投资回报，尤其是在模型训练与推理过程中实现设备协同降耗，直接影响投入产出比。

此外，数据安全与技术续接风险不容忽视。AI自动化流程深入业务核心后，数据成为企业核心资产，一旦丢失或篡改，将给企业带来致命打击；同时，AI模型训练过程复杂且耗时较长，训练一旦中断，后续续接难题会直接影响项目推进。

最后，混合多云环境下的管理难题加剧。随着企业数字化转型的深入，多品牌存储设备共存、混合多云部署成为常态，数据管理的难度增大。不同行业对数据存储的性能、可靠性、扩展性的需求差异较大，如何在控制IT预算的前提下满足多样化的业务需求。这成为行业的共同难题。

破局有“利器”！联想凌拓构建AI存储“黄金组合”

“我们期望扮演AI‘引路人’的角色，为客户提供端到端的价值服务。”杨旭在对话时如是说。这让笔者深刻感受到联想凌拓有着清晰的使命感。

那么，针对AI行业普遍存在的存储痛点，联想凌拓如何履行AI引路人的责任？在技术大会上，笔者看到联想凌拓推出以联想存储智能体（LiSA）架构为核心，搭配NetApp AFX系统、Lenovo ThinkSystem DS系列的完整解决方案，全方位破解AI时代数据存储难题。

利器一：LiSA架构打造“核心引擎”，适配多行业

作为自研平台，LiSA架构是一个灵活适配的体系，其底层兼容各类存储设备，为AI应用搭“通用舞台”。其核心是通过软件集成功能，将行业知识沉淀为可复用的模板，就像“智能诊疗工具箱”一样适配不同的场景。

例如，在医疗领域，“救急1110”方案依靠秒级数据恢复功能成为医院IT“安全气囊”。医院 IT能力薄弱，系统故障容易导致诊疗中断。该方案通过多快照副本，在数据异常时自动触发覆盖策略，实现秒级恢复与重启，降低停机带来的影响。

在制造业中，LiSA智能质检方案成为“火眼金睛”，通过图像采集、比对与数据回溯，提升高价值制造业的质量管控效率，“一套架构适配多个场景”解决行业需求差异的痛点。

利器二：NetApp AFX系统充当“超级燃料舱”，赋能AI负载

NetApp AFX是高性能、可扩展的全闪存存储系统，为AI负载而设计。针对AI对带宽和容量的需求，它采用存储与计算独立扩展的分离式弹性架构，可扩展至128个存储控制器、52个存储机箱，有效容量超1EB，搭配400G高速网络，提供TB/s级带宽，如“高速公路”般助力数据传输。

其创新在于控制器与存储资源解耦，上层AI数据引擎高效对接算力，减少数据迁移，降低传输开销。

杨旭指出，此设计让企业训练模型无需迁移全部数据，提升运算效率、控制成本。且基于ONTAP系统的高可靠性与内生安全性，为金融、医疗等强监管行业筑牢“安全屏障”。

利器三：Lenovo ThinkSystem DS系列打造“利器”，覆盖多规模企业需求

该系列如存储“利器”，覆盖不同规模企业核心业务需求，涵盖DS3200、DS5200等产品，继承NetApp ONTAP管理基因，具有高弹性架构与智能数据管理能力。

其中，DS3200/DS5200/DS7200主攻数据库、VMware等关键业务，DS5200C在数据分析、容灾场景实现高性价比，企业可按需选择。

这些产品部署如“搭积木”般简便，让不同规模企业都能在控制IT预算的前提下，满足自身对存储性能、可靠性的需求，彻底破解“多云管理复杂”与“需求多样难匹配”的难题。

在笔者看来，联想凌拓三大产品形成“黄金组合”，构建端到端解决方案。其在底层通过Metadata Fabric为数据打标解决质量整合难题，分离式架构降本提效，多维度安全保障数据安全，架构优化与软件集成也破解了模型训练续接等技术难题。

为何成为领跑者？技术、战略、生态三重优势筑牢底气

在数据存储江湖，豪强众多，为何联想凌拓能够成为领跑者？参加完发布会及群访，笔者发现，联想凌拓在AI存储领域率先突破并非偶然，其底气源于独特技术基因、本土化研发实力与清晰战略布局。

其一，在技术根基上，联想凌拓拥有双重背景优势。林佑声强调，联想凌拓既能依托两家母公司的全球领先技术，又具备扎实本地研发能力，可高效融合国际先进技术与本土需求。如与NVIDIA合作中，NetApp积累丰富适配经验，自研产品也在其网络实验室成果显著；同时与本土 GPU 企业深度合作，在半导体芯片研发等高端场景，其存储方案凭海量研发数据管理优势领先。

其二，本土化研发与生态共建是关键支撑。联想凌拓以响应国内需求为初衷，明确国产化为战略。技术上，联想凌拓与“海光”合作，自研分布式软件适配进展颇丰，且软件均有国产知识产权；同时联合各行业ISV，发挥自身数据管理整合经验，ISV精通业务场景，优势互补打造实用方案，京东方、东华医为等既是联想凌拓的客户，也是生态伙伴，共同提升方案落地性。

联想集团全国服务网络提供强保障。AI落地需长期服务支持，联想凌拓依托联想服务体系，可响应各地区客户需求，在AI驱动业务变革中提供全程端到端服务，这成为企业选择其合作的重要原因。

其三，联想凌拓有着清晰的未来规划，明确的发展路径。杨旭判断，未来三年中国市场 AI 将规模化落地，关键基础设施国产化将进一步加速。

据此，联想凌拓将推动客户“AI就绪”，结合国外技术与自研成果降低AI转型复杂度。国产化方面，联想凌拓将加强自研，深化与本土处理器及ISV适配，扩大生态，目标是成为本土数据存储管理领域的领先厂商；架构上，联想凌拓坚持以AI就绪重构思维、解耦实现灵活适配、智慧驱动业务敏捷，持续推出贴合行业的产品方案。

笔者观察：存储“智变”周期已至，联想凌拓抢占先机

AI规模化落地推动存储行业迈入“智变”周期，存储与计算协同成为必然趋势。然而，多数厂商未能突破传统架构。联想凌拓却凭借技术创新脱颖而出，其NetApp AFX解耦架构实现存算独立扩展，LiSA架构通过软件集成适配数据与场景，成功验证“存算协同”的可行性。

在国产化进程中，不少国产厂商缺乏国际技术积淀，联想凌拓“国际技术+本土研发”的双重优势尤为突出。通过与本土芯片商、ISV合作，其方案既契合国家战略，又满足企业安全需求，形成差异化竞争力。

千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金。当前AI时代存储革命已开启，联想凌拓凭借技术沉淀、市场洞察、战略布局与生态整合力，成功抢占行业先机。