今天真的忙疯了，基本没怎么发微博。也挺好，其实你有更重要的事儿要干那更好，因为发微博是时间利用率很低的一个方式。
特斯拉 FSD 进入中国是一个很好的事情。我觉得有必要重申一下：对于任意的产品和技术，我对自己的要求是「基于事实」，尽可能充分体验和了解所有头部的产品和技术，包括特斯拉，也包括所有其他头部公司。永远站在事实一边，事实无法被打败，偏见才会。
我来讲一个故事吧。
早在去年我还没去美国测试 FSD v13 之前，一个有美国留学经历，美国开车多年的智驾工程师就和我说过，他认为中美的交规、交通环境和驾驶习惯，相似的部分远大于差异的部分。
因此，一个模型的泛化性能是最重要的事情。特斯拉在美国做到了全国都能开以后，过去几年在 FSD 上做的所有事情都可以用两个字概括：泛化。
所以他坚持 FSD 模型进入中国无需重新训练，只需微调——很多人通过「微」的字面意思去理解，以为是小幅调整的意思，其实是英文 Fine-tuning 的翻译。对应到智驾，所做的事情就是让模型「学习交规、驾驶习惯，融入交通」。
我去年在美国体验了 FSD v13 后认同他的观点，在视频的最后一 part 分析 FSD 进入中国说了这个问题：FSD 进入中国无需重新基于中国的数据预训练，只需基于美国的模型「微调」。
其实这个结论还可以延伸很多，比如 FSD 进入欧洲、墨西哥、东南亚，都不需要重新训练，只需要微调。
以及更进一步的延伸：我们中国的智驾在出海的时候，也是同理：如果我们有一个在中国运行良好的老司机模型，Ta 解决任意动静态场景的能力藏在模型的参数里，而不是一条一条规则里，我们在做的事情就是两个字：泛化。这个模型就是可以经过微调进入全球绝大多数区域市场。
（注：毫无疑问，特斯拉在「泛化」上做得非常强大，特斯拉中国在「微调」上做得非常糟糕。结果也如我在一个月前的视频里预言的，用户体验无疑是一场灾难。）
面对铺天盖地的流量，一群又一群的媒体、博主和业内人士各怀立场试图引导歪曲，我并不觉得这属于坏或蠢。
这只是有点狭隘了朋友们，尤其是业内人士们。
我的全部兴趣和热情就在寻找真相，打破信息差，探寻事情的本质。从这个角度来说，所有试图混淆本质的人都在我的对面。
但无所谓了，进一寸有一寸的欢喜！
