特斯拉悄无声息的在国内开启FSD版本推送，下午铺天盖地都是FSD的直播...

特斯拉悄无声息的在国内开启FSD版本推送，下午铺天盖地都是FSD的直播，简单看了几段视频，实话说，特斯拉在国内的表现是超出我的预期的。 先说下我的整体判断，这一版FSD在国内的综合表现，肯定是比不了国内第一梯队华子-理想-小鹏的。 但是目前呈现出来的能力，不容小觑。 要知道，这是FSD入华的第一个野生版本，国内的训练样本数据出不去（国家限制），老美也禁止特斯拉在中国部署本地训练模型，特斯拉用公开网络上找到的中国道路素材片段切合年前一部分工程车在国内跑出来的数据，适配出的第一个版本能跑成这样已经非常厉害了。 道路拓扑理解和路线推理决策非常糟糕，各种逆行，压实线都有看到，这是特斯拉的短板，也是本土化适配急需补充的数据集。 除此之外，特斯拉表现出来的强大的纯视觉感知能力，细腻的横纵向规控能力，一眼看就是海外FSD V13同源，这部分哪怕目前的首版本也不输国内第一梯队。 之前看晚点的报道：多位接触过特斯拉的人士告诉我们，今年 2 月初，特斯拉选择调拨部分美国自动驾驶工程师来中国做成熟版本 FSD 的本地化部署并优化算法。理论上这能在数据不出境的前提下，尽可能提升 FSD 在中国的性能。 特斯拉中国的团队无需再从头开始训练 FSD ，他们将会接力这帮美国工程师，完成外卖车 “鬼探头”、公交专用车道等中国特定道路场景的算法优化。此次训练的数据来自特斯拉去年至今在中国特定道路上行驶的工程车。目前，中国版 FSD 的功能会比特斯拉美国此前推广的 V13 版更初级更简单，因为它不是依靠海量中国的道路数据训练而来。 特斯拉只要能拿到国内的样本数据，模型的成长速度会非常快。因为它的底层基础确实非常牢固。很难想象给特斯拉喂1000万clips的老司机片段，他能释放多大的潜力。 国内智驾还是不能小看这位选手。 当然国内的智驾水平进步速度也非常快，还有激光雷达，4D毫米波雷达等高阶融合传感器加持，应对复杂路况的上限也会更高。 技术可以补足一部分硬件能力，但是谁也别妄想摆脱一分钱一分货的铁律。 期待FSD完全体跟国内智驾的真正battle。