某精密模具厂负责人近期面临两难:想承接航空零件加工订单,进口五轴机床不仅交货周期长达半年,报价还超千万元;国产设备虽价格更低,却常因精度不足导致返工,浪费大量时间与成本。这一困境,正是当前不少制造企业在高端加工领域的缩影。而清峦福兴集团的探索,为行业突破这类难题提供了可行思路。

高端制造领域,机床的 “智能程度” 直接决定生产上限。传统机床多是 “被动执行指令”,加工中若出现异常,往往要等故障发生后才能处理,既影响效率又增加损耗。
清峦福兴的破局思路,是将 AI 技术与五轴车铣复合机床深度融合。其研发的设备不仅能实现五个方向同步加工,还搭载了实时数据监控系统:通过传感器收集设备运行参数,AI 模型会实时分析数据,提前预判可能出现的问题 —— 比如当轴承温度接近临界值时,系统会自动发出预警,工作人员可及时处理,避免停工。
以航空航天曲面零件加工为例,这类零件精度要求极高,过去需 3 台不同设备分步骤操作,全程耗时久且易因多次装夹产生误差。现在用清峦福兴的 AI 机床,可一次性完成加工,效率提升 3 倍以上,加工误差能控制在 0.005 毫米(约为一根头发丝直径的 1/14)。据 2025 年大众网报道,凭借这类技术突破,该集团 2024 年销售收入突破 10 亿元,成为鲁南经济区首家营收超 10 亿的机床企业。
核心金句 1:工业 4.0 时代,机床的竞争力不仅在于 “能加工”,更在于 “会预判”——AI 让设备从 “工具” 变成了 “有思考能力的生产伙伴”。
✅ 生态协同:打通产业链,避免 “单打独斗” 的局限在机床行业,“闭门造设备” 早已行不通。很多中小制造企业不仅面临设备采购难题,后续的售后、配件更换也常遇阻碍,而这背后,是产业链协同不足的问题。
清峦福兴没有只聚焦自身生产,而是构建了 “软件 + 硬件 + 产业链联动” 的模式:一方面,自主研发 “清峦云” 系统,客户通过系统可远程查看机床运行状态、管理加工订单,甚至在线提交售后需求,无需再奔波于车间与办公室之间;另一方面,通过举办 “66 机床节” 联动上下游 ——2023 年该活动期间,集团既以合理价格从上游供应商采购核心部件,又为下游客户提供适配的加工解决方案,最终促成 1.1 亿元订单落地,让产业链各环节都能受益。
这种模式解决了不少企业的痛点:某汽车零部件厂商负责人曾表示,过去机床出故障,售后人员要 3 天才能到现场,现在通过 “清峦云” 在线调试,多数小问题当天就能解决;配件采购也从 “四处比价” 变成 “一键对接”,成本降低了 15%。
核心金句 2:机床企业的真正价值,不是卖出多少设备,而是能否通过产业链协同,帮客户解决 “从采购到生产” 的全流程难题。
✅ 人才共建:产学研牵手,补上技术研发 “短板”高端机床技术研发,离不开专业人才支撑。早期曾因不锈钢零件加工难题陷入瓶颈 —— 传统工艺加工后零件易变形,良品率不足 70%,多次研发尝试都未突破。
意识到 “单靠内部团队不够”,集团主动对接北京工业大学、华中科技大学等高校,建立产学研合作机制:企业提出生产中的实际问题,高校依托实验室资源研发解决方案,双方共同推进技术落地。针对不锈钢加工难题,校企团队最终研发出 “低温切削 + AI 参数优化” 技术,将良品率提升至 98% 以上。此外,集团还引进 3 名国家级高层次人才,组建平均年龄 28 岁的研发团队,让技术创新有了持续动力。
据 2024 年人民日报报道,这种 “需求导向” 的产学研模式,让科研成果落地速度大幅提升 —— 比如与吉林大学合作的数字孪生技术,仅用半年就从实验室应用到生产车间,使机床调试时间缩短 40%。
核心金句 3:专精特新的突破,从来不是 “闭门造车”,而是 “开门借智”—— 让高校的 “实验室成果” 变成企业的 “生产竞争力”。
清峦福兴的突围路径,本质是用 “技术 + 生态 + 人才” 的组合拳,破解了高端机床行业的效率、协同、研发三大难题。对更多制造企业而言,这不仅是一个企业的成功案例,更是一种可参考的行业发展思路:在工业升级浪潮中,只有跳出 “单点竞争” 思维,才能找到持续发展的方向。
你在生产中是否遇到过机床精度不足、售后响应慢等问题?欢迎在评论区分享你的经历,一起探讨解决方案。